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亳州车牌识别过程中牌照颜色的识别计算要点

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所在地: 安徽 亳州市
有效期至: 长期有效
最后更新: 2019-09-11 02:26
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公司基本资料信息
 
 
产品详细说明
车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,通常与车牌识别互相配合、互相验证。具体是如何进行计算的?就来看看相关人士是怎么讲的吧。
   1、牌照定位:首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,然后选定一个较佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
   2、牌照字符分割:完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。
   3、牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择较佳匹配作为结果。




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车牌识别系统的两种触发方式

车牌识别系统主要有两种触发方式,一种是外设触发,另一种是视频触发。

一、间接法,指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确度高,运行可靠,可以全天候作业,但它整套装置价格昂贵,硬件设备十分复杂,不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点,但是对于扫描器要求很高。
二、直接法,基于图像的车牌识别技术属于直接法,是一种无源型汽车牌照智能识别方法,能够在无任何专用发送车牌信号的车载发射设备情况下,对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。



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随着经济的不断增长,车辆也逐渐普及,90年代初,我国的停车产业便进入了起步时期。随着时间的推移,新停车场信息化的浪潮逐渐推进,一批新锐公司进入了停车设备业,带来全新的发展思路和理念。,那么如何选择合适的车牌识别停车场系统呢?
一、车牌识别摄像机要有大气的外观,防护等级必须是IP64、IP65; 
二、车牌识别摄像机一定要防锈,车牌识别摄像机多数都在室外,天气变化无常,有雨有雪,有的地方室外盐碱度比较高,所以挑选设备时,一定要弄清楚是否防锈; 
三、车牌识别摄像机的工作温度一定要在-30度到80度,国内天南海北,温度差异比较大,挑选设备时,一定要弄清楚设备的工作温度范围,不然购买的设备会得“地域病”,在一些地方使用不了; 
四、车牌识别摄像机一定要有产品功能状态指示灯,购买设备时,一定要购买有产品功能指示灯的产品,这样当设备有问题时,只需要看看状态指示灯就知道什么问题,方便远程协助; 
五、车牌识别收费系统操作界面简单方便操作,车牌识别收费系统的操作人员文化程度不同,收费人员一般年龄比较大,所以界面一定要简单大方,容易操作,才能得到使用人员的好评。



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